Mit tanulhatunk más cégek munkatársainak kérdéseiből, hogy velünk már ne történhessen meg, ami velük megesett.
Ingyenes online webinár
2026. szeptember 1. (kedd), 16:00–17:00
Helyszín: online - Microsoft Teams
Április 28-án és június 9-én már két alkalommal foglalkoztunk az EU AI Acttel és a vállalati AI-használat gyakorlati kérdéseivel.
Az első webináron az AI Act alapjait, kockázati logikáját és a vállalati megfelelés legfontosabb kérdéseit jártuk körbe. A második alkalmat pedig már nagyrészt azoknak a gyakorlati kérdéseknek szenteltük, amelyeket az első webinár résztvevőitől kaptunk.
És még mindig maradt miről beszélni.
A harmadik alkalommal egy lépéssel tovább megyünk: az AI vállalati működtetésének olyan gyakorlati kihívásait vesszük elő, amelyekkel egyre több szervezetnek kell szembenéznie:
Mit jelent az AI-szuverenitás? Milyen adatokra bízhatjuk az AI-t? Mikor kell embernek közbelépnie?
Hogyan lehet megmagyarázni egy AI döntését? És közben merre mozdult maga a szabályozás?
MIRŐL LESZ SZÓ?
A korábbi webinárokon érkezett kérdések alapján többek között:
-
Mit jelent az AI Sovereignty / AI-szuverenitás, és miért válik egyre fontosabb vállalati kérdéssé?
-
Milyen adatok szükségesek ahhoz, hogy egy AI-rendszer megbízhatóan működjön?
-
Mi történik, ha az AI rossz minőségű, hiányos vagy torzított adatokkal dolgozik?
-
Melyek egy AI-rendszer bevezetésének legfontosabb kockázatai?
-
Hogyan tehetők üzletileg és technikailag magyarázhatóvá az AI-alapú döntések?
-
Mikor és hogyan kell emberi felülvizsgálatot – Human in the Loop (HITL) – beépíteni a folyamatba?
-
Mikor nem szabad egy döntést teljes egészében az AI-ra bízni?
-
És mi változott az EU AI Act szabályozási környezetében az elmúlt hónapokban?
Nem elméleti AI-oktatásra készülünk. A cél most is az, hogy vállalati szemmel nézzük meg, mit jelentenek ezek a kérdések a gyakorlatban.
KINEK SZÓL A WEBINÁR?
Azoknak a vállalati döntéshozóknak és szakembereknek, akiknek már nem elég annyit tudniuk, hogy „van az AI-nak nevezett jelenség, és együtt kell vele élnünk”, hanem azt is látni szeretnék, mit jelent mindez a saját szervezetük működésére nézve.
Különösen hasznos lehet azoknak, akik AI-t használnak vagy terveznek használni vállalati környezetben, illetve érintettek:
-
a vállalati AI-stratégiában,
-
a kockázatkezelésben,
-
az információbiztonságban,
-
az adatvédelemben,
-
a megfelelőségben,
-
vagy a belső szabályozás és kontrollok kialakításában.
előadó
Tarján Gábor több, mint 35 év vezetési tanácsadási, 30+ év minőségügyi, informatikai és információbiztonsági audit, valamint 25+ év információbiztonsági tanácsadási tapasztalattal rendelkezik. PhD-fokozatot szerzett 2020-ban a Corvinus-on, a Budapesti Metropolitan Egyetem szakvezetője és oktatója, emellett a MagiCom-nál ügyvezető partner és adatvédelmi vezető.
Évtizedek óta szenvedélyes támogatója a cégek megfelelőségi törekvéseinek, legyen szó ISO minősítésekről, NIS 2-ről, DORA-ról vagy bármilyen aktuális „fenyegetésről”, mint például az EU AI Act!
Az AI használata már messze nem csak technológiai vagy megfelelőségi kérdés.
Az adatminőség, az emberi felügyelet, a magyarázhatóság, a biztonság és az AI feletti kontroll közvetlenül befolyásolja, hogy egy AI-rendszer valóban értéket teremt-e, vagy új kockázatokat hoz létre a szervezetben.
Aki időben felismeri ezeket a kérdéseket, nemcsak megfelelési problémákat kerülhet el, hanem stabilabb, tudatosabb és kontrolláltabb AI-használatot építhet ki.
Miért Éri meg csatlakozni?
Amit a résztvevők magukkal visznek
A célunk, hogy a webinár végére tisztábban látszódjon:
-
mit jelent az AI-szuverenitás vállalati környezetben,
-
miért kritikus az adatminőség az AI-rendszerek működésében,
-
melyek az AI bevezetésének és működtetésének legfontosabb kockázatai,
-
hogyan kezelhető a magyarázhatóság problémája,
-
mikor és hogyan van szükség emberi felügyeletre (HITL),
-
és milyen aktuális szabályozási változásokra érdemes figyelni.
A cél most sem az, hogy mindenki AI-jogász vagy AI-fejlesztő legyen. Hanem az, hogy jobb kérdéseket tudjon feltenni a saját szervezetében.
