AI Act webinársorozatunk immár negyedik alkalommal folytatódik
Ingyenes online webinár
2026. október 6. (kedd), 16:00–17:00
Helyszín: online - Microsoft Teams
Április 28-án indítottuk el EU AI Act webinársorozatunkat, amelyet azóta két további alkalom követett. A résztvevőktől minden webináron újabb és újabb gyakorlati kérdések érkeztek.
A harmadik alkalom végére már az is egyértelművé vált, hogy még mindig van miről beszélnünk a folytatásban.
A 4. részben ezért ismét a résztvevők által felvetett kérdésekből indulunk ki, és továbbmegyünk az AI vállalati alkalmazásának gyakorlati, szabályozási és működtetési kihívásai felé.
MIRŐL LESZ SZÓ?
Izgalmas, nyitva maradt kérdések a 3. webinárról:
-
A gépi látás, konkrétabban egy képen látottak felismerése minek minősül? Már erre is vonatkozik az EU AI Act?
-
Nagy kockázatú rendszereknél hogyan kell kinéznie, mit kell tartalmaznia egy „felhasználók számára is értelmezhető” leírásnak, vagy ki dönti el, hogy egy elkészült leírás, hogyan felel meg az elvárásoknak?
-
Társadalmi pontozás csak hatósági kontextusban tiltott? Egy munkahelyen ez megengedett lehet, mint magas kockázatú AI?
-
A valós idejű távoli biometrikus azonosítás magánterületen megengedett? Tehát használható ez a technika egy szervezet belépési ellenőrzéséhez?
-
Hogyan mérhető egy AI-rendszer pontossága és üzleti haszna?
-
Mi a különbség a pontosság és a megbízhatóság között egy AI-rendszernél?
-
Hogyan kezelhető a false positive és false negative kockázat az AI-alapú döntéseknél?
-
Hogyan lehet pilotból valódi üzemi megoldást csinálni?
-
Milyen governance-modell szükséges egy AI-rendszer kontrollált működtetéséhez?
-
Ki legyen a felelős az AI-rendszerért: IT, business, risk, compliance vagy közös tulajdonosi kör?
-
…és milyen aktualitások vannak az EU AI Act kapcsán?
A cél most is az, hogy vállalati szemmel nézzük meg, mit jelentenek ezek a kérdések a gyakorlatban.
KINEK SZÓL A WEBINÁR?
Azoknak a vállalati döntéshozóknak és szakembereknek, akiknek már nem elég annyit tudniuk, hogy „van az AI-nak nevezett jelenség, és együtt kell vele élnünk”, hanem azt is látni szeretnék, mit jelent mindez a saját szervezetük működésére nézve.
Különösen hasznos lehet azoknak, akik AI-t használnak vagy terveznek használni vállalati környezetben, illetve érintettek:
-
a vállalati AI-stratégiában,
-
a kockázatkezelésben,
-
az információbiztonságban,
-
az adatvédelemben,
-
a megfelelőségben,
-
vagy a belső szabályozás és kontrollok kialakításában.
előadó
Tarján Gábor több, mint 35 év vezetési tanácsadási, 30+ év minőségügyi, informatikai és információbiztonsági audit, valamint 25+ év információbiztonsági tanácsadási tapasztalattal rendelkezik. PhD-fokozatot szerzett 2020-ban a Corvinus-on, a Budapesti Metropolitan Egyetem szakvezetője és oktatója, emellett a MagiCom-nál ügyvezető partner és adatvédelmi vezető.
Évtizedek óta szenvedélyes támogatója a cégek megfelelőségi törekvéseinek, legyen szó ISO minősítésekről, NIS 2-ről, DORA-ról vagy bármilyen aktuális „fenyegetésről”, mint például az EU AI Act!
Miért Éri meg csatlakozni?
Mert az AI vállalati alkalmazásánál a technológiai működés, az üzleti érték és a megfelelőség nem választható el egymástól.
Egy pontosnak tűnő AI-rendszer még nem feltétlenül megbízható. Egy sikeres pilot még nem feltétlenül alkalmas üzemi működésre. És egy technológiailag jól működő megoldás sem feltétlenül felel meg automatikusan az AI Act követelményeinek.
Aki ezeket a kérdéseket már a bevezetés és működtetés során együtt kezeli, kontrolláltabb, biztonságosabb és üzletileg is fenntarthatóbb AI-használatot építhet.
Amit a résztvevők magukkal visznek
-
gyakorlati példákat az AI Act vállalati értelmezéséhez,
-
tisztább képet arról, mit jelent egy AI-rendszernél a pontosság és a megbízhatóság,
-
kapaszkodókat a pilotból üzemi működésbe történő átmenethez,
-
és egy érthetőbb képet arról, hogyan érdemes kialakítani az AI-governance-t és a felelősségi köröket.
A cél most sem az, hogy mindenki AI-jogász vagy AI-fejlesztő legyen. Hanem az, hogy jobb kérdéseket tudjon feltenni a saját szervezetében.
